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Página del Colegio de Matemáticas del Plantel 8 de la ENP-UNAM                                        Estadística para interpretar grandes cantidades de datos                                                                         Autor: Dr. José Manuel Becerra Espinosa



               Se puede apreciar que sólo hay tres cifras diferentes: 8, 6 y 12 minutos, que se repiten, y además sus
               valores están desordenados. La información así presentada resulta muy poco manejable a efectos de su
               análisis estadístico. En primer lugar se debe ordenar, de menor a mayor retraso, por ejemplo, y agrupar los
               valores comunes en una tabulación.

               En este ejemplo  = 13, lo que significa que el primer valor de la variable se repite 13 veces, es decir, que
                               1
               se hubo 13 retrasos de 6 minutos;  = 12,  lo que significa que el segundo valor de la variable se repite 12
                                               2
               veces, es decir, que hubo 12 retrasos de 8 minutos y  = 5, lo que significa que el tercer valor de la variable
                                                              3
               se repite 5 veces, es decir, que se hubo 5 retrasos de 12 minutos. Tabulando esto, se tiene:


                                                                 
                                                       
                                                                    
                                                     = 6        = 13
                                                                  1
                                                     1
                                                     = 8        = 12
                                                     2
                                                                  2
                                                     = 12       = 5
                                                                  3
                                                     3
                                                     Total         30


               La  frecuencia  absoluta  ( )  es  el  número  de  veces  que  aparece  un  determinado  valor  en  un  estudio
                                       
               estadístico. Sumando las frecuencias absolutas se obtienen el número total de valores observados de la
               variable, que se representa por .

               En este ejemplo:   =    +    +    =  13  +  12  +  5  =  30
                                         2
                                              3
                                    1

               En general:
                                                                       
                                                    =    +    +    = ∑ 
                                                                  3
                                                            2
                                                       1
                                                                          
                                                                      =1

               Ahora bien, la frecuencia absoluta ofrece una idea respecto a si es o no elevada. Para saberlo, se debe
               referirla al conjunto de los datos.

               Se define así la frecuencia relativa ( ) que se obtiene por cociente entre la frecuencia absoluta ( ) y el
                                                                                                        
                                                 
               número total de datos ().


                                                                    
                                              
                                                         
                                                                          
                                                                       1  13
                                            = 6       =  13    =  =  = 0.43
                                            1
                                                      1
                                                                  1
                                                                        30
                                                                        12
                                            = 8       =  12    =  2  =  = 0.40
                                            2
                                                      2
                                                                  2
                                                                        30
                                                                       3  5
                                            = 12      =  5    =  =   = 0.17
                                                       3
                                            3
                                                                  3
                                                                        30
                                         Total          30              1.00


               Dada su definición, es obvio que el valor mínimo de la frecuencia relativa es cero y su valor máximo es la
               unidad. Por tanto, la frecuencia relativa es tanto más elevada cuanto más próximo está su valor a uno.

               La tabla anterior contiene los valores de las frecuencias relativas para la distribución de los retardos. En ella,
               las frecuencias relativas están expresadas en tanto por uno, pero también se pueden expresar en tanto por
                                                              3
   1   2   3   4   5   6   7   8   9