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Página del Colegio de Matemáticas del Plantel 8 de la ENP-UNAM Estadística para interpretar grandes cantidades de datos Autor: Dr. José Manuel Becerra Espinosa
ciento, multiplicando por cien cada uno de sus valores. Teniendo, así, que el 43 por ciento de los retrasos ha
sido de 6 minutos, el 40 por ciento ha sido de 8 minutos y el 17 por ciento restante ha sido de 12 minutos.
La suma de las frecuencias relativas es igual a la unidad:
En este ejemplo: + + = 0.43 + 0.40 + 0.17 = 1
3
2
1
En general:
+ + ⋯ + = ∑ = 1
2
1
=1
También puede tener interés calcular las frecuencias acumuladas, tanto absoluta como relativa.
La frecuencia acumulada absoluta, que se representa por , indica el número de valores de la variable
iguales al considerado o inferiores a él, y se obtiene sumando, para cada valor, su frecuencia absoluta más
las correspondientes a los valores anteriores de la variable.
6 13 0.43 = = 13
1
1
8 12 0.40 = + = 12 + 13 = 25
1
2
2
12 5 0.17 = + + = 12 + 13 + 5 = 30
3
3
1
2
Total 30 1.00
representa la frecuencia absoluta acumulada correspondiente al segundo valor de la variable (8 minutos)
2
que se cifra en 25, lo que indica que se han tenido 25 retrasos igual o inferior a 8 minutos. Se puede
observar, además, que la primera frecuencia absoluta acumulada es igual a la primera frecuencia absoluta,
y que la última frecuencia absoluta acumulada coincide con el número de datos disponibles, que en este
caso son 30.
En general:
+ + ⋯ + = ∑ =
2
1
=1
La frecuencia acumulada relativa, representada por , se obtiene al dividir cada frecuencia acumulada
absoluta ( ) entre el número total de datos (), o bien sumando, para cada valor, su frecuencia relativa
más las correspondientes a los valores anteriores de la variable.
6 13 0.43 13 = = 0.43
1
1
8 12 0.40 25 = + = 0.43 + 0.40 = 0.83
1
2
2
12 5 0.17 30 = + + = 0.43 + 0.40 + 0.17 = 1.00
3
3
1
2
Total 30 1.00
4
