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Página del Colegio de Matemáticas del Plantel 8 de la ENP-UNAM                                                    Regresión lineal simple                                                                                                       Autor: Dr. José Manuel Becerra Espinosa


               Para obtener el número de campeonatos esperados por un atleta en 16 años de competencia, se sustituye
                = 16, de manera que sustituyéndolo en la ecuación de la recta, se obtiene:

                y    . 0  6986   016   . 4303
                y   11 . 1776   . 0 4303
                y   11 . 6079

               Es decir, se pueden esperar aproximadamente entre once y doce campeonatos de un atleta con 16 años
               compitiendo.

               Para  la  segunda  pregunta,  se  tiene  como  dato  que   = 11,  o  sea  11  campeonatos,  de  manera  que
               sustituyendo en la ecuación de la recta, se obtiene:

               11   . 0 6986 x  . 0  4303
                 . 0 6986 x  11  . 0 4303
                 . 0 6986 x  10 . 5697
                   10 . 5697
                x          15 . 1298
                     . 0  6986

               Significa que se requieren poco más de quince años de competencia para alcanzar 11 campeonatos. La
               siguiente figura muestra los resultados obtenidos:




























               7.    SITUACIONES  O  FENÓMENOS  QUE  SE  PUEDEN  MODELAR  Y  EXPLICAR  A
               TRAVÉS DEL ANÁLISIS DE REGRESIÓN SIMPLE

               El  análisis  de  regresión  lineal  simple,  como  parte  de  la  inferencia  estadística,  es  fundamental  para
               determinar relaciones de dependencia lineal entre variables y establecer su validez con el fin de hacer
               estimaciones y predicciones dentro de un intervalo de confianza deseado.

               Obtener  una ecuación de  regresión que describe  el  comportamiento lineal entre dos  variables permite
               pronosticar valores futuros de la variable bajo análisis con cierto grado de certeza, lo cual constituye una
               herramienta poderosa pues le da a cualquier profesional la posibilidad de hacer ajustes en los procesos,
               tomar decisiones o establecer políticas.




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