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Página del Colegio de Matemáticas del Plantel 8 de la ENP-UNAM Estadística para interpretar grandes cantidades de datos Autor: Dr. José Manuel Becerra Espinosa

17.5, 17.4, 17.4, 17.3, 17.2, 17.2, 17.2, 17.1

Se observa que en la parte central de los datos no hay dato alguno por lo que la mediana se determina con
el promedio de los datos cuarto y quinto, entonces:
17 3 .  17 2 . 34 5 .
x    17 . 25 . m
med
2 2

MODA

La moda ( ) se define como aquel valor o valores que más se repiten entre los datos que se han
obtenido en una muestra.

Ejemplo.
Determinar la moda de los siguientes datos que se refieren a la estatura de 30 jugadores del equipo de
futbol americano Leopardos de la Prepa 8 de la UNAM:

1.77, 1.72, 1.69, 1.81, 1.78, 1.72, 1.75, 1.80, 1.81, 1.72, 1.75, 1.69, 1.73, 1.74, 1.72, 1.77, 1.80, 1.72, 169, 1.72, 1.75,
1.73, 1.74, 1.72, 1.71, 1.80, 1.81, 169, 1.72, 1.75.

Solución.
Haciendo una tabla:

Estatura Frecuencia
1.69 4
1.71 1
1.72 8
1.73 2
1.74 2
1.75 4
1.77 2
1.78 1
1.80 3
1.81 3

Se observa que la estatura que tiene más frecuencia tienen es la de 1.72 . Así que: = 1.72 .

MEDIA PONDERADA

La media ponderada de un conjunto de valores de una variable a los que se han asignado,
respectivamente, una ponderación se calcula mediante la fórmula:

n
 x i p i
1
2
3
x  i1 n  x 1 p  x 2 p  x 3 p   x n p n
p
 p i p 1 ´ p  p   p n
3
2
i1

Los valores p , p , p , p indican la importancia que se quiere dar a cada uno de los valores que toma
1 2 3 n
la variable .

La media ponderada es apropiada cuando en un conjunto de datos cada uno de ellos tiene una importancia
relativa (o peso) respecto de los demás datos.

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