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Página del Colegio de Matemáticas del Plantel 8 de la ENP-UNAM Muestreo Autor: Dr. José Manuel Becerra Espinosa

2. MUESTREO PROBABILÍSTICO

La mejor forma de asegurar la validez de las inferencias es seleccionar la muestra mediante una técnica
aleatoria. A este tipo de muestreo se le denomina muestreo probabilístico y puede definirse como aquel en
que todos los individuos de la población tienen una probabilidad de entrar a formar parte de la muestra
(normalmente equiprobable, es decir, con la misma probabilidad).

Sólo se puede hacer muestreo probabilístico si se dispone de un marco muestral. El censo de un país, el
conjunto de direcciones de hogares en una población o la lista de clientes de una empresa, son ejemplos
de marcos muestrales que hacen posible un muestreo probabilístico. En cada uno de estos casos, el
universo a estudiar es diferente: habitantes de un país, hogares de una población y clientes de una empresa
respectivamente.

Dentro de las distintas técnicas de muestreo probabilístico, cuatro sobresalen por su importancia: el
aleatorio simple, el estratificado, el sistemático y por conglomerados.

2.1. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Se caracteriza porque cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido. Si se
dispone de una lista de los elementos de la población, la selección de una muestra aleatoria simple es muy
sencilla. Suponiendo que se enumeran elementos de la población de 1 a , una muestra aleatoria simple
puede obtenerse colocando esferas numeradas en una urna, mezclándolas, y extrayendo de ella las que
se deseen. También puede utilizarse una tabla de números aleatorios, una computadora o una simple
calculadora de mano que genere números aleatorios.

Una de las mayores virtudes del muestreo aleatorio simple es la facilidad para armar la muestra. También
se considera una forma justa de seleccionar una muestra a partir de una población, ya que cada miembro
tiene igualdad de oportunidades de ser seleccionado.

Otra característica clave del muestreo aleatorio simple es la representatividad de la población. En teoría,
lo único que puede poner en peligro su representatividad es la suerte. Si la muestra no es representativa
de la población, la variación aleatoria es denominada error de muestreo.

Una de las limitaciones más evidentes del muestreo aleatorio simple es la necesidad de una lista completa
de todos los miembros de la población. Se debe tener en cuenta que la lista de la población debe estar
completa y actualizada. Esta lista generalmente no está disponible en poblaciones grandes.

Ejemplo.
Un club deportivo tiene 150 socios, se quiere extraer una muestra de 25 socios para conocer sus deportes
favoritos. Para realizar una muestra aleatoria simple, se efectúa el siguiente procedimiento:
Se enumeran del 1 al 150 los socios.
Se sortean 25 números entre los 150.
La muestra estará formada por los 25 socios seleccionados a los que les correspondan los números
obtenidos.

Ejemplo.
Se requiere seleccionar 10 estudiantes como muestra del grupo de 250 del programa de excelencia
académica.
Aplicando este método en dos formas:
1. Por sorteo: Se escriben los nombres en papeletas y se meten todas en una urna. Después, se sacan
diez papeletas al azar de la urna.
2. Se asigna un número a cada uno y se seleccionan diez de una tabla de números aleatorios.

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