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Página del Colegio de Matemáticas del Plantel 8 de la ENP-UNAM Muestreo Autor: Dr. José Manuel Becerra Espinosa

En esta técnica, lo importante es recordar el uso de la misma fracción de muestreo en cada estrato,
independientemente de las diferencias en el tamaño de la población de los estratos. Es muy parecido a
reunir una población más pequeña que sea específica de las proporciones relativas de los subgrupos dentro
de la población.

MUESTREO ESTRATIFICADO DESPROPORCIONADO

La única diferencia entre el muestreo estratificado proporcionado y el desproporcionado son sus fracciones
de muestreo. En el muestreo desproporcionado, los diferentes estratos tienen diferentes fracciones de
muestreo.

La precisión de este diseño es altamente dependiente de la asignación de fracción de muestreo del
investigador. Si el investigador comete errores en la asignación de fracciones de muestreo, un estrato
puede ser representado en exceso o insuficientemente y dará resultados sesgados.

Ejemplo.
Se tienen tres estratos con 100, 200 y 300 tamaños de la población, respectivamente. El investigador eligió
1
1 1
una fracción de muestreo de , y . Entonces, se debe probar al azar 20, 25 y 50 sujetos de cada estrato,
5 8 6
respectivamente. Esto es:

Estrato
Tamaño de la población 100 200 300
1 1 1
Fracción de muestreo
5 8 6
Tamaño final de la muestra 20 25 50

2.3. MUESTREO SISTEMÁTICO

En el muestreo sistemático, primero se escoge aleatoriamente la primera pieza o sujeto de la población. A
continuación, el investigador seleccionará a cada enésimo sujeto de la lista.

El procedimiento del muestreo sistemático es muy fácil y se puede hacer manualmente. Los resultados son
representativos de la población a menos que se repitan ciertas características de la población por cada
enésimo individuo, lo que es muy poco probable.

El proceso de obtención de la muestra sistemática es muy similar a una progresión aritmética.

1. Número de inicio: Se selecciona un número entero que debe ser menor al número total de individuos en
la población. Este número entero corresponderá al primer sujeto.

2. Intervalo: Se elige otro número entero que servirá como la diferencia constante entre dos números
consecutivos en la progresión. El número entero se selecciona típicamente de modo que el investigador
obtenga el tamaño de la muestra correcta.

Ejemplo.
Se tiene una población total de 200 individuos y necesita 15 sujetos.
Primero se elige un número de partida, en este caso 8.

200
Luego, se calcula su intervalo:  13 3 . , así que se elige 13.
15

Por lo que los miembros de su muestra serán los individuos 8, 21, 34, 47, 60, 73, 86, 99, 112, 125, 138, 151,
164,177 y 190.

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